聊聊SpringCache的使用（待完成...）

前言
在以前的编程中，我们如果去使用缓存，一般都是先通过缓存去取数据，如果没有数据，就去数据库查询，然后将查询到的数据缓存到redis中，以便后续直接去缓存中获取数据。这个过程很合理，但是却是极其重复性的工作，最近又看到SpringCache发现有了更简洁、优雅的实现方式。

基础概念

常用注解

方法参数

EL表达式

一、引入依赖

<!--引入springcache依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

二、配置文件

# 配置使用cache类型
spring.cache.type=redis
# 配置redis缓存有效期，不配置的话默认永久
spring.cache.redis.time-to-live=3600000
# 配置是否使用缓存前缀
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
# 配置缓存前缀,不指定则使用缓存的名字作为前缀
spring.cache.redis.key-prefix=cache:
# 配置是否缓存空值，缓存空值可以避免缓存穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true
# 配置是否开启缓存统计
spring.cache.redis.enable-statistics=false

三、自定义cachemanager

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {

//    @Autowired
//    CacheProperties cacheProperties;

    /**
     * 配置文件中的东西没有用上
     *
     * 1、原来和配置文件绑定的配置类是这样子的
     *      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
     *      public class CacheProperties
     *
     * 2、要让他生效
     *      @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
     *
     * @return
     */
    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        //将配置文件中的所有配置都让它生效
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        if(redisProperties.getTimeToLive() != null){
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if(redisProperties.getKeyPrefix() != null){
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if(!redisProperties.isCacheNullValues()){
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if(!redisProperties.isUseKeyPrefix()){
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}

三、使用示例

3.1 删除缓存分区的数据

 /**
     * 查询一级分类
     * @return
     */
    @Override
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "'level1Categories'")
    public List<CategoryEntity> findLevel1Categories() {
    }        

    /**
     * 查询全部分类
     * 使用SpringCache缓存版本
     * 只需要操作数据库，不需要关心缓存，一个注解就够了
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "'categoryJson'")
    @Override
    public Map<Long, List<Category2VO>> getCategoryJson() {
        // 查出所有分类
        List<CategoryEntity> allCategories = this.list();
        List<CategoryEntity> l1Categories = listByPrentCid(allCategories, 0L);

        Map<Long, List<Category2VO>> categoryMap = l1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k1 -> k1.getCatId(), v1 -> {
            List<CategoryEntity> l2Categories = listByPrentCid(allCategories, v1.getCatId());
            List<Category2VO> category2VOs = null;

            if (l2Categories != null && l2Categories.size() > 0) {
                category2VOs = l2Categories.stream().map(l2 -> {
                    // 根据当前2级分类查出所有3级分类
                    List<CategoryEntity> l3Categories = listByPrentCid(allCategories, l2.getCatId());
                    List<Category3VO> category3VOs = null;
                    if (l3Categories != null && l3Categories.size() > 0) {
                        category3VOs = l3Categories.stream().map(l3 -> new Category3VO(l2.getCatId(),
                                l3.getCatId(), l3.getName())).collect(Collectors.toList());
                    }

                    return new Category2VO(v1.getCatId(), category3VOs, l2.getCatId(), l2.getName());
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return category2VOs;

        }));

        return categoryMap;
    }

3.1.2 删除一个分区的缓存数据

 // 删除一个分区的缓存数据
    @CacheEvict(value = "category", key = "'level1Categories'")
    public void updateDetail(CategoryEntity category) {
    }

3.1.3 删除多个分区的缓存数据

// 删除多个分区的缓存数据
    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category", key = "'level1Categories'"),
            @CacheEvict(value = "category", key = "'categoryJson'"),
    })    

3.1.4 删除指定分区的缓存数据

// 删除某个分区下的缓存数据，也就是清除模式
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    // 如果希望修改完数据，再往缓存里放一份，也就是双写模式，可以使用这个注解
    @CachePut