推荐阅读
https://www.cnblogs.com/throwable/p/13257557.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/273229856
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
最近公司项目介绍的时候看到了类似监控系统的展示页面,比如资源利用、GC次数、Kafka生产消费等,清晰明了,页面十分酷炫。
简介
Grafana是一款Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,还提供了很多“仪表板”,可以实现很多炫酷且实用的可视化指标。
技术点
Spring boot actuator/micrometer(收集)、Prometheus(存储聚合)、Grafana(可视化)
核心思路
以spring boot项目为例,Spring Boot Actuator提供了很多监控指标,可以通过RestFul的形式访问查看,但原始的为json数据,而非上图展示的页面。并且只是瞬时值,不能提供段时间内数据的的聚合分析等。当然这些也可以自行通过数据持久化,并开发前端页面的方式实现。而通过了解,目前已有这样的轮子,就是Prometheus,内部实现时序数据库,可以将收集到的监控数据存储,并且可以结合Grafana进行数据可视化,目前Prometheus已经成为热门且通用的监控解决方案。
关键组件之Exporter:作用类似转换器,各种被监控的对象可以基于共同的Prometheus提供的规范进行实现,从而让自己都能够接入到Prometheus。
添加依赖
添加actuator是支持输出监控信息,micrometer-registry-prometheus是能够把actuator监控信息,转化为prometheus能够处理的格式。
<!--添加prometheus和actuator依赖-->
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
修改application.yml配置文件
在配置文件中,配置endpoint暴露Prometheus,并允许将指标metrics导入到Prometheus中。
server:
port: 10010
spring:
application:
# 应用名,后续会以此展示
name: Spring Boot Monitor
# 监控相关配置
# 开启监控
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
# 端点
endpoint:
prometheus:
enabled: true
health:
show-details: always
# 指标
metrics:
export:
prometheus:
enabled: true
添加指定的应用名
可以直接通过配置文件引用
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
也可通过启动类,注入
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
@SpringBootApplication
public class SpringBootMonitorApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootMonitorApplication.class, args);
}
/**
* 注册应用名,后续监控中展示该应用名
*
* @param applicationName 取配置文件中的应用名
*/
@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configure(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
return (registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName));
}
}
启动项目
- 访问http://localhost:10010/actuator,已经可以得到监控信息,并且包含prometheus的可以访问
- 访问http://localhost:10010/actuator/prometheus,也可以得到监控信息(prometheus格式的)
配置Prometheus
下载镜像:
docker pull prom/prometheus
配置文件:
创建本地用于挂载的数据卷目录/mydata/prometheus,并新建配置文件。
global:
scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor'
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# 额外添加的任务配置,每隔五秒钟抓取数据
- job_name: 'springboot-prometheus'
scrape_interval: 5s
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
# spring boot服务运行的服务器地址。我是物理机运行的,填写的是本机地址
- targets: ['192.168.3.47:10010']
启动容器:
docker run -d --name=prometheus \
-p 9090:9090 \
-v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-d prom/prometheus
浏览器访问prometheus默认地址http://172.16.224.100:9090,可以正常访问首页,http://172.16.224.100:9090/metrics可以获取到数据。
选择【 status 】->【 targets 】,即可看到之前配置文件中配置的springboot信息。
配置Grafana
下载镜像:
docker pull grafana/grafana
启动容器:
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
访问页面:
默认端口是3000,默认用户名密码都是admin
添加prometheus数据源
添加数据源,选择prometheus,并配置URL
点击保存按钮,成功会提示
选择合适的仪表盘
官方提供了很多https://grafana.com/grafana/dashboards/ 如,Grafana提供的JVM面板,记住右侧的编码。在自己的Grafana页面导入该编码即可。
导入编码
选择数据源prometheus,导入完成后即可看到效果。
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