为什么要用异步框架,它解决什么问题?
答:在SpringBoot的日常开发中,一般都是同步调用的。但实际中有很多场景非常适合使用异步来处理,如:注册新用户,送100个积分;或下单成功,发送push消息等等。就拿注册新用户这个用例来说,为什么要异步处理?
第一个原因:容错性、健壮性,如果送积分出现异常,不能因为送积分而导致用户注册失败;因为用户注册是主要功能,送积分是次要功能,即使送积分异常也要提示用户注册成功,然后后面在针对积分异常做补偿处理。
第二个原因:提升性能,例如注册用户花了20毫秒,送积分花费50毫秒,如果用同步的话,总耗时70毫秒,用异步的话,无需等待积分,故耗时20毫秒。
故,异步能解决2个问题,性能和容错性。
SpringBoot如何实现异步调用?
答:对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,我们只需要在方法上标注此注解,此方法即可实现异步调用。当然,我们还需要一个配置类,通过Enable模块驱动注解@EnableAsync 来开启异步功能。
为什么不要使用默认的线程池?
答:使用@Async注解,在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池,该线程池不是真正意义上的线程池。使用此线程池无法实现线程重用,每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程,最终会导致系统占用内存过高,引发OutOfMemoryError错误。所以我们在使用Spring中的@Async异步框架时一定要自定义线程池,替代默认的SimpleAsyncTaskExecutor。
项目实战
为@Async实现一个自定义线程池
@Configuration
@EnableAsync
public class SyncConfiguration {
@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(10);
//线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
taskExecutor.setMaxPoolSize(100);
//缓存队列
taskExecutor.setQueueCapacity(50);
//许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
//异步方法内部线程名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-");
/**
* 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
* 通常有以下四种策略:
* ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
* ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功
*/
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
}
配置自定义线程池以后我们就可以大胆的使用@Async提供的异步处理能力了。
多个线程池处理
在现实的互联网项目开发中,针对高并发的请求,一般的做法是高并发接口单独线程池隔离处理。假设现在2个高并发接口:一个是修改用户信息接口,刷新用户redis缓存;一个是下订单接口,发送app push信息。往往会根据接口特征定义两个线程池,这时候我们在使用@Async时就需要通过指定线程池名称进行区分。
为@Async指定线程池名字
@SneakyThrows
@Async("asyncPoolTaskExecutor")
public void doTask1() {
long t1 = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(2000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1);
}
当系统存在多个线程池时,我们也可以配置一个默认线程池,对于非默认的异步任务再通过@Async("otherTaskExecutor")来指定线程池名称。
配置默认线程池
可以修改配置类让其实现AsyncConfigurer,并重写getAsyncExecutor()方法,指定默认线程池:
@Configuration
@EnableAsync
@Slf4j
public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {
@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(2);
//线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
//缓存队列
taskExecutor.setQueueCapacity(50);
//许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
//异步方法内部线程名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-");
/**
* 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
* 通常有以下四种策略:
* ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
* ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功
*/
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
/**
* 指定默认线程池
*/
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return executor();
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) ->
log.error("线程池执行任务发送未知错误,执行方法:{}",method.getName(),ex);
}
}
如下,doTask1()方法使用默认使用线程池asyncPoolTaskExecutor,doTask2()使用线程池otherTaskExecutor,非常灵活。
@Async
public void doTask1() {
long t1 = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(2000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1);
}
@SneakyThrows
@Async("otherTaskExecutor")
public void doTask2() {
long t1 = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(3000);
long t2 = System.currentTimeMillis();
log.info("task2 cost {} ms" , t2-t1);
}
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