Centos 7 下 Docker安装及常用指令

1.删除服务器中原本安装的docker

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

2.安装yum-utils

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

3.为yum源添加docker仓库位置

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

4.yum安装docker

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

5.设置docker开机自启

systemctl start docker
systemctl enable docker

6.常用命令

# 1.查看容器状态
docker ps
docker ps -a

# 2.进入容器
docker exec -it mysql(名字或者ID) /bin/bash 

# 3.镜像自启动
docker update redis --restart=always
docker update mysql --restart=always

# 4.搜索镜像
docker search java

# 5.下载镜像
docker pull java:8

# 6.列出镜像
docker images

# 7.删除镜像
 - 指定名称删除镜像：docker rmi java:8
 - 指定名称删除镜像（强制）：docker rmi -f java:8
 - 删除所有没有引用的镜像：docker rmi `docker images | grep none | awk '{print $3}'`
 - 强制删除所有镜像：docker rmi -f $(docker images)

# 8.打包镜像
 - -t 表示指定镜像仓库名称/镜像名称:镜像标签 .表示使用当前目录下的Dockerfile文件
docker build -t mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT .

# 9.推送镜像
 - 登录Docker Hub
docker login
 - 给本地镜像打标签为远程仓库名称
docker tag mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT macrodocker/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
 - 推送到远程仓库
docker push macrodocker/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

# 10.停止容器
docker stop nginx

# 11.启动容器
docker start nginx

# 12.删除指定容器
docker rm nginx

# 13.查看容器全部日志
docker logs nginx

# 14.动态查看容器日志
docker logs -f nginx

# 15.查看容器的IP地址
docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' nginx

# 16.修改容器的启动方式,将容器启动方式改为always
docker container update --restart=always nginx

# 17.同步宿主机时间到容器
docker cp /etc/localtime nginx:/etc/

# 18.指定容器时区
docker run -p 80:80 --name nginx \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-d nginx:1.17.0

# 19.查看容器资源占用状况,
 - 查看指定容器资源占用状况，比如cpu、内存、网络、io状态：docker stats nginx
 - 查看所有容器资源占用情况：docker stats -a
 - 查看所有容器 docker stats CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS

# 20.查看容器磁盘使用情况
docker system df

# 21.使用root账号进入容器内部
docker exec -it --user root $ContainerName /bin/bash

# 22.查看所有网络
docker network ls

# 23.创建外部网络
docker network create -d bridge my-bridge-network
查看网络
docker network inspect my-bridge-network

# 24.指定容器网络
docker run -p 80:80 --name nginx \
--network my-bridge-network \
-d nginx:1.17.0

# 25.查看Docker镜像的存放位置：
docker info | grep "Docker Root Dir"

# 26.查看Docker占用的磁盘空间情况：
docker system df

# 27.删除所有关闭的容器：
docker ps -a | grep Exit | cut -d ' ' -f 1 | xargs docker rm

# 28.删除所有dangling镜像(没有Tag的镜像)：
docker rmi $(docker images | grep "^<none>" | awk "{print $3}")

# 29.删除所有dangling数据卷(即无用的 volume)：
docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)

# 30.停用并删除所有运行中容器
docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq)

# 31.删除那些已停止的容器、dangling 镜像、未被容器引用的 network 和构建过程中的 cache
 docker system prune

# 32.按照条件删除镜像
docker rmi --force `docker images | grep 条件值 | awk '{print $3}'`

7.配置镜像加速器

针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://n6gjvesl.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

8.Docker创建镜像一些指令

指令举例：

docker run \
 --detach \
 -p 8443:443 \
 -p 8090:80 \
 -p 9922:22 \
 -v /mydata/gitlab/etc:/etc/gitlab \
 -v /mydata/gitlab/log:/var/log/gitlab \
 -v /mydata/gitlab/data:/var/opt/gitlab \
 --privileged=true \
 --name gitlab \
 gitlab/gitlab-ce

-v：将宿主机上的文件挂载到宿主机上，格式为：宿主机文件目录:容器文件目录；

-i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用命令解释：

-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用

-d: 后台运行容器，并返回容器ID

-e: 指定参数，比如给myql设置密码

-p: 8090:80 将容器内80端口映射至宿主机9980端口，这是访问gitlab的端口

-p: 9922:22 将容器内22端口映射至宿主机9922端口，这是访问ssh的端口

--restart always 容器自启动

--privileged=true 让容器获取宿主机root权限

--name gitlab设置容器名称为gitlab

gitlab/gitlab-ce 镜像的名称，这里也可以写镜像ID

9.安装补全工具

yum install -y bash-completion

一、Docker Compose

Compose 简介

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

Compose 使用的三个步骤：

1. 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
2. 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。
3. 最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。

docker-compose.yml 的配置案例如下（配置参数参考下文）：
实例：

# yaml 配置实例
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
   - "5000:5000"
    volumes:
   - .:/code
    - logvolume01:/var/log
    links:
   - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

Compose 安装

Linux
Linux 上我们可以从 Github 上下载它的二进制包来使用，最新发行的版本地址：https://github.com/docker/compose/releases。

运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本：

$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

{message type="info"}要安装其他版本的 Compose，请替换 1.24.1。{/message}

将可执行权限应用于二进制文件：

$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

创建软链：

$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

测试是否安装成功：

$ docker-compose --version

{message type="info"}注意： 对于 alpine，需要以下依赖包： py-pip，python-dev，libffi-dev，openssl-dev，gcc，libc-dev，和 make。{/message}

二、Docker Compose使用

2.1.准备工作

2.1.1 创建一个测试目录：

$ mkdir composetest
$ cd composetest

2.1.2 在测试目录中创建一个名为 app.py 的文件，并复制粘贴以下内容：

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

{message type="info"}在此示例中，redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名，该主机使用的端口为 6379。{/message}

2.1.3在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件，内容如下：

flask
redis

2.2 创建 Dockerfile 文件

2.2.1 在 composetest 目录中，创建一个名为的文件 Dockerfile，内容如下：

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

2.2.2 Dockerfile 内容解释：

①：FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。
②：WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。
③：ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
设置 flask 命令使用的环境变量。
④：RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc，以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。
⑤：COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。
⑥：COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。
⑦：CMD ["flask", "run"]: 容器提供默认的执行命令为：flask run。

2.3 创建 docker-compose.yml

2.3.1 在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，然后粘贴以下内容：

# yaml 配置
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

该 Compose 文件定义了两个服务：web 和 redis。
①：web：该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后，它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
②：redis：该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。

2.4 使用 Compose 命令构建和运行您的应用

2.4.1 在测试目录中，执行以下命令来启动应用程序：

docker-compose up

2.4.2 如果你想在后台执行该服务可以加上 -d 参数：

docker-compose up -d